北大とヒューエンスの共同研究型インターンシップ＜上＞研究の実際
共同研究に参加してくれた小原さん、辰巳さん、荻野さん、梅村さん（左から）
今回ヒューエンスの課題解決に取り組んでくれた学生は、荻野亮介さん、梅村渉さん、小原俊哉さん、辰巳晶信さんの４人。札幌のＩＴ企業であるＳＣＳＫ北海道の吉田学さんがアドバイザーを務めてくださいました。インタビューには、体調不良で来られなかった荻野さんを除く３人と吉田さんが集まってくれました。
同インターンシップに参加した理由について、梅村さんは「ＤＸは社会の大きなテーマの一つで、社会との接点を意識したいと思った」と言います。学生は企業のリストから第３希望までを選ぶことができましたが、４人ともヒューエンスを第１希望だったということです。それぞれ「汚泥の減容はＣＯ２削減につながっている」（小原さん）「汚染物質の浄化をどうやっているのか」（辰巳さん）といった関心からヒューエンスを選んだそうです。
ただ実際に排水流量データを分析して、小村さんは「どう使えばいいのか、見当がつかなかった」、辰巳さんも「自分の研究ではきれいなデータを扱いますが、流量のデータは質が違いました」と振り返りました。
データ解析にはプログラミングが不可欠。３人は日常的に研究ではほとんど使っていませんでしたが、梅村さんは「苦労もあったが、生成ＡＩがコード（プログラム）を教えてくれるなど便利なツールがあった」と話します。
北大工学部（札幌）で開かれたインターンシップの発表会＝2024年11月
発表会では、９カ月分のデータ解析から、一日の時間帯による水量の変化から、その後の水量を予測するいくつかのモデルを組み立てましたが、精度は上がりませんでした。４人はヒューエンスが手掛けている排水処理の現場を見学する予定でしたが、結局できずに終わり、「実際の排水処理の現場を見て、機械の動きなどを知ることができたり、普段から監視している人たちからもう少し話を聞ければ、精度を高められたかもしれない」と口をそろえました。
＜中＞総括と印象
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